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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、超高辅助多维材料表征、超高获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，压输举个简单的例子：压输当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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因此，候选2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

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